TeknoMadina - Tantangan integrasi data merupakan salah satu kendala yang paling sulit untuk diatasi. Bagaimana mengidentifikasi tantangan-tantangan ini? Pelajari cara meningkatkan penggunaan data Anda dengan tips bermanfaat ini.
Keputusan berdasarkan informasi adalah tulang punggung bisnis yang sukses. Mampu mengintegrasikan data dengan sukses ke dalam satu platform dan membuatnya mudah diakses oleh tim Anda memudahkan bisnis untuk mengidentifikasi tantangan, memahami cara mengatasinya, dan meningkatkan pengalaman berbelanja secara keseluruhan.
Sayangnya, integrasi data hadir dengan serangkaian tantangannya sendiri yang dapat mencegah bisnis Anda berhasil menggunakan data pada waktu, tempat, dan format yang tepat.
Mengidentifikasi tantangan integrasi data dapat melakukan keajaiban untuk meningkatkan bisnis Anda dan kesuksesan secara keseluruhan!
Apa Itu Integrasi Data dan Bagaimana Cara Mengatasinya?
Sederhananya, integrasi data berarti mengumpulkan data dari sumber data, mengubah data menjadi data yang berguna sambil memfilter data yang tidak berguna, lalu mengunggah data ke dalam satu antarmuka yang dapat dengan mudah dicerna oleh anggota tim yang berbeda. . Proses ini juga dikenal sebagai ETL atau Extract, Transform and Load.
Data dapat berasal dari berbagai sumber yang telah digunakan oleh bisnis Anda. Data ini mencakup:
- data layanan pelanggan
- metrik pelanggan (seperti nama, usia, status perkawinan, jumlah anak, pekerjaan, dll.)
- metrik fungsional SDM
- laporan logistik
- CRM atau data manajemen hubungan pelanggan
- KPI
Mengapa integrasi data penting?
Integrasi data sangat penting untuk mendapatkan gambaran yang lebih besar tentang bisnis Anda. Misalnya, Anda memperhatikan bahwa pelanggan Anda berlangganan buletin Anda, tetapi hanya setengah dari mereka yang membaca buletin tersebut. Anda juga memiliki informasi tentang waktu pengiriman buletin dan iklan atau grafik yang digunakan di dalamnya, tetapi dengan cara terpisah.
Tanpa integrasi data, bagaimana Anda tahu jadwal mana yang berfungsi untuk pelanggan mana, atau jika mereka bahkan membuka buletin karena jadwal?
Penting untuk dapat mengintegrasikan data secara efektif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan perjalanan pembeli dan untuk lebih memahami bagaimana Anda dapat meningkatkan bisnis Anda dari dalam ke luar.
Jika integrasi data sangat penting, mengapa perusahaan tidak menemukan waktu untuk berhasil mengintegrasikan dan menggunakan data mereka secara efektif? Di bawah ini adalah beberapa tantangan integrasi data yang umum.
Tantangan Teratas Integrasi Data
Memahami tantangan (dan solusi) ini dapat membantu Anda mengembangkan bisnis dan mengakses data berharga saat masih berharga.
1. Kurangnya desain
Informasi hanya berguna karena fungsinya digunakan untuk itu. Apa gunanya mendapatkan informasi, katakanlah angka penjualan Natal, jika Anda tidak dapat menggunakan informasi itu untuk penjualan di masa mendatang dan menemukan cara untuk meningkatkan bisnis di musim sepi?
Sebelum memulai integrasi data, penting untuk bertanya pada diri sendiri tentang kebutuhan spesifik bisnis dan integrasi data Anda, termasuk:
- Apa yang saya integrasikan?
- Bentuk mana yang harus digabungkan?
- Bagaimana informasi ini dapat menguntungkan bisnis kita?
Banyak perusahaan tidak memahami pentingnya integrasi data atau alat untuk membantu mereka mencapai tujuan mereka melalui integrasi data.
Dengan bertanya pada diri sendiri pertanyaan-pertanyaan ini terlebih dahulu, Anda dapat menemukan integrator data terbaik untuk meningkatkan bisnis Anda.
Misalnya, jika Anda bekerja dalam perawatan kesehatan, Anda mungkin menginginkan alat seperti Informatica yang mengintegrasikan pemrosesan klaim, penganggaran, dan data lainnya untuk mengurangi biaya dan meningkatkan hasil kesehatan.
2. Penggunaan integrasi data manual
Ketika ditanya apakah spreadsheet manual (seperti Excel atau Google Sheets) memainkan peran penting dalam integrasi data, 50% mengatakan "agak benar" dan 17% mengatakan sepenuhnya benar!
Meskipun menggunakan metode integrasi data tradisional seperti tabel pivot dan filter spreadsheet dapat membantu usaha kecil, integrasi data manual menghadirkan tantangan integrasi data yang signifikan, termasuk:
- Anda tidak dapat menggunakan jenis metode integrasi data yang sama saat bisnis Anda berkembang
- Rawan dengan kesalahan manusia
- Kebingungan berbagi data antara departemen yang berbeda
- Integrasi data membutuhkan banyak uang dan jam kerja
Alternatif terbaik untuk metode integrasi data manual adalah dengan menggunakan alat integrasi data otomatis, yang mengumpulkan data dalam kenyataan. waktu memprosesnya sehingga Anda siap saat membutuhkannya, dan Anda dapat memproses data tanpa kehilangan orang. -ya.
3. Kurangnya Skalabilitas
Bahkan alat integrasi data otomatis terbaik pun tidak dapat membantu bisnis yang berkembang... kecuali mereka dibuat untuk skalabilitas.
Kurangnya skalabilitas ini membuat perusahaan besar tidak mungkin menangani lalu lintas data secara efisien. Solusinya adalah menggunakan alat integrasi data yang dapat diskalakan sejak awal.
Faktanya, beberapa pakar TI berpendapat bahwa skalabilitas harus menjadi yang terdepan dalam merancang dan mengimplementasikan alat integrasi data.
Selain itu, Anda harus bersiap untuk ekspansi bisnis Anda dan mengantisipasi kebutuhan integrasi data. Misalnya, jika Anda mengetahui bahwa perusahaan Anda mengakuisisi perusahaan baru, pilih titik data terkuat dari perusahaan tersebut dan integrasikan dengan perusahaan Anda sebelumnya.
Meluangkan waktu untuk memahami bagaimana informasi pembelian Anda cocok dengan informasi Anda sendiri atau informasi yang diterima dari pelanggan baru akan membantu mencegah penundaan dan pengalaman pembeli yang buruk.
4. Data berkualitas Rendah
Jika data Anda salah atau berkualitas buruk, alat integrasi data otomatis tidak akan berhasil menganalisis dan mengintegrasikannya untuk digunakan.
Ini adalah salah satu tantangan integrasi data termudah untuk diselesaikan melalui manajemen kualitas data. Sama seperti Anda menggunakan kontrol kualitas untuk memastikan makanan yang Anda sajikan atau produk yang Anda gunakan cukup baik untuk konsumen, kontrol kualitas data melakukan pemeriksaan untuk memastikan data Anda bebas dari kesalahan.
Salah satu alat manajemen kualitas data terbaik adalah Ataccama , yang membantu pengguna:
- memahami status data Anda
- memeriksa data Anda sebelum memuat atau mengubahnya
- meningkatkan data Anda
Memastikan Anda hanya mendapatkan data yang dapat digunakan. kesalahan selama pemrosesan transformasi dan pemuatan ETL.
Jika perusahaan Anda lebih kecil dan bergantung pada integrasi manual, Anda masih dapat melakukan tinjauan penjaminan mutu dengan bantuan profesional manajemen data mutu yang terlatih. Namun, seperti yang dinyatakan sebelumnya, ini hanya dapat bekerja begitu lama sebelum menjadi tugas yang terlalu memakan waktu dan terlalu berulang yang tidak dapat menangkap semua kesalahan 100% dari waktu.
Yang terbaik adalah mulai mencari alat integrasi data yang berguna dan alat manajemen kualitas data.
5. Duplikat data
Duplikat data adalah kesalahan umum yang diperkirakan dialami oleh sekitar 89% bisnis. Perusahaan-perusahaan ini yakin data pelanggan mereka tidak akurat, termasuk duplikasi di berbagai platform.
Duplikasi data mengalahkan tujuan CRM dan integrasi data, yang merupakan tampilan pelanggan terpadu yang membantu meningkatkan.
Data duplikat dapat membuat perusahaan Anda kehilangan waktu dan uang karena alasan seperti:
- Upaya pemasaran yang digandakan. Jika Anda telah mencoba meningkatkan keterlibatan dengan pelanggan melalui satu kampanye pemasaran yang tidak berhasil, Anda mungkin mendapati diri Anda menggunakan lagi kampanye yang sama persis tanpa hasil.
- Meningkatnya biaya tenaga kerja dan jam kerja untuk menghubungi pelanggan berulang kali. Misalnya, perwakilan penjualan Anda mungkin terus menelepon pelanggan tanpa mengetahui bahwa mereka telah dihubungi.
- Data yang berantakan yang mengarah pada peningkatan penyimpanan data yang tidak perlu, menyebabkan jeda waktu dan bisnis yang tidak terorganisir.